Descripción de la oferta

Buscamos una persona altamente motivada para unirse a nuestro equipo de I+D. El/la candidato/a ideal debe ser una persona trabajadora, tener una ética de trabajo sólida, estar orientad@ a los detalles y tener fuertes dotes de organización y comunicación.

Como investigador postdoctoral, el/la candidat@ será responsable de las siguientes tareas, relacionadas con el uso de metodologías de secuenciación masiva (NGS) para la mejora de la salud humana:

• Planificar, escribir y ejecutar proyectos internos de investigación traslacional, alineados con la estrategia de investigación de la empresa. Esto incluye tareas tanto de wet (experimental) como de dry-lab (análisis de datos). Seguimiento y justificación de proyectos con agencias de financiación.

• Proporcionar suporte en el wet y dry-lab a otros compañeros de qGenomics, incluídos técnicos de laboratorio, estudiantes (de doctorado, de máster, …), etc. Incluyendo tanto ayuda en NGS como en técnicas generales de biología y genética molecular.
• Proporcionar soporte de wet y dry-lab a investigadores externos a qGenomics. Ayudar a investigadores externos a planificar, ejecutar y analizar experimentos.
• Supervisar estudiantes de doctorado, máster y bachillerato/ciclos formativos. Organizar eventos y materiales formativos para otros empleados y/o estudiantes de qGenomics, así como para colaboradores externos de la empresa.
• Redactar comunicaciones científicas, incluidos abstracts para congresos, pósters, artículos, así como material de soporte a la venta y márketing. Comunicarse en reuniones científicas.

Requisitos básicos

• Doctores en biología u otros campos de las ciencias de la vida, con almenos 2 años de experiencia postdoctoral.
• Una comprensión profunda de las metodologías de NGS, tanto a nivel de laboratorio como de bioinformática. Capacidad de desarrollar flujos de trabajo completos de NGS, desde la muestra hasta la generación, gestión e interpretación de datos.
• Conocimientos avanzados de bioinformática para realizar análisis primarios y secundarios de datos de NGS. Se requiere capacidad para comprender, diseñar y gestionar pipelines bioinformáticos de NGS con herramientas de código abierto. Es muy deseable el conocimiento de bash, R y Python.
• Conocimiento sólido de bioestadística. Habilidades en programación de software R son muy deseables.
• Se requieren habilidades sólidas de comunicación científica en castellano e inglés. El/la candidat@ debe ser capaz de debatir al detalle proyectos de investigación científica con colaboradores internos y externos.

El/la candidat@ seleccionad@ reportará al director del departamento de I+D.